在數(shù)字化浪潮席卷下，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)的發(fā)展格局。大禹節(jié)水作為節(jié)水行業(yè)龍頭企業(yè)，始終將科技創(chuàng)新置于戰(zhàn)略核心，堅(jiān)定不移地走創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展之路。隨著DeepSeek（深度求索）大模型的問(wèn)世，行業(yè)變革的浪潮洶涌而來(lái)。大禹慧圖科技敏銳地捕捉到這一推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，以大模型在水利上的智能推理應(yīng)用為切入點(diǎn)進(jìn)行了深入研究。

大禹慧圖科技以“潺水”為代表的系列模型，包含了水利傳統(tǒng)的洪水預(yù)報(bào)、防洪調(diào)度、洪水演進(jìn)及淹沒(méi)分析、水資源調(diào)度、灌區(qū)需配水、水工安全等內(nèi)容，通過(guò)對(duì)DeepSeek的深入研究及自主研發(fā)，在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型。這一舉措為傳統(tǒng)水利模型注入了全新的技術(shù)動(dòng)能，有力地推動(dòng)了智慧水利新質(zhì)生產(chǎn)力的打造。

此前，大禹慧圖科技已成功將開(kāi)源大模型技術(shù)應(yīng)用于AI洪水預(yù)報(bào)和山洪、灌區(qū)、水文、水旱防御、水利工程等知識(shí)圖譜的搭建。為進(jìn)一步高效利用現(xiàn)有成果和模型，團(tuán)隊(duì)利用云服務(wù)+本地化部署的方式，采用DeepSeek系列模型搭建了通用“小慧助理”本地化應(yīng)用，能夠“聽(tīng)懂水利話”“會(huì)分解水利任務(wù)”“可調(diào)用水利專業(yè)模型”“可展示推演結(jié)果”“可驅(qū)動(dòng)設(shè)施裝備”。

（1）墑情預(yù)測(cè)分析

利用DeepSeek大模型針對(duì)10年墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型訓(xùn)練和蒸餾，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行墑情數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，根據(jù)DeepSeek模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析，預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)其他大模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度顯著提高。

（2）洪水預(yù)報(bào)分析

利用DeepSeek大模型對(duì)30年洪水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和蒸餾，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行洪水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)模型計(jì)算結(jié)果相比，展現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性。如下圖所示。

(3)AI暴雨山洪預(yù)警

DeepSeek大模型聚合了多元認(rèn)知知識(shí)，融入了預(yù)報(bào)方案、業(yè)務(wù)規(guī)則、歷史場(chǎng)景數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)決策，并且具備自主學(xué)習(xí)優(yōu)化的能力。隨著樣本數(shù)據(jù)的增加，它能夠不斷修正和優(yōu)化模型參數(shù)，逐步提高識(shí)別分析能力，使預(yù)測(cè)結(jié)果越來(lái)越準(zhǔn)確，使預(yù)警精度逐步提升，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)更加精細(xì)化。

(4)AI積水識(shí)別

利用實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)澇積水場(chǎng)景圖像大數(shù)據(jù)，通過(guò)DeepSeek大模型建立了針對(duì)城市道路場(chǎng)景的專業(yè)的分類泛化場(chǎng)景模型以及精準(zhǔn)的積水識(shí)別層次模型。利用模型計(jì)算，推斷各監(jiān)控點(diǎn)的積水程度（正常、輕微積水、輕度積水、中度積水、重度積水），可以大大減輕城市防汛工作人員數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)，幫助用戶提取有效的場(chǎng)景信息，為防汛人員的決策提供有效依據(jù)。

大禹慧圖科技未來(lái)將繼續(xù)深化DeepSeek大模型在水利領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)探索以下方向：

1水利知識(shí)圖譜建設(shè)：進(jìn)一步優(yōu)化水利數(shù)據(jù)多源融合渠道及融合規(guī)則。

2問(wèn)題溯源和智能解析：針對(duì)雨情、水情、工情等各種預(yù)警信息進(jìn)行溯源分析，同時(shí)能夠分析關(guān)聯(lián)工程預(yù)警范圍等相關(guān)信息。

3數(shù)據(jù)質(zhì)控：對(duì)水利數(shù)據(jù)做到一數(shù)一源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整編、合理性檢查和相關(guān)分析。

4模型率參：采用大數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)，根據(jù)歷史長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)和相關(guān)因子，形成旱情預(yù)測(cè)、墑情預(yù)測(cè)、來(lái)水預(yù)報(bào)、調(diào)度分析、變形分析預(yù)測(cè)、滲流分析預(yù)測(cè)等應(yīng)用，提升模型的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)精度。

5方案擬定：根據(jù)水利常用業(yè)務(wù)場(chǎng)景自動(dòng)生成相關(guān)方案。根據(jù)山洪預(yù)警級(jí)別，即時(shí)生成山洪防御方案、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移清單；根據(jù)預(yù)報(bào)來(lái)水及調(diào)度目標(biāo)，即時(shí)生成水庫(kù)調(diào)度方案。

6文本生成和圖表輔助：利用大模型生成文本，并根據(jù)客戶需求自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告和圖表。

大禹慧圖科技通過(guò)DeepSeek大模型在水利領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)了傳統(tǒng)模型的智能化升級(jí)，為智慧水利的發(fā)展提供了新的動(dòng)力。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大禹慧圖科技也將持續(xù)深入探索各類新技術(shù)應(yīng)用，提升防災(zāi)減災(zāi)、水資源管理等業(yè)務(wù)的智慧化水平，為水利行業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。