近日，中國水利報(bào)以《水利科技創(chuàng)新“打頭陣”》為題，重磅推介水利領(lǐng)域基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究、高新科技研發(fā)“三箭齊發(fā)”相關(guān)案例。通過報(bào)紙、官方視頻號等融媒體形態(tài)，登載慧圖科技在數(shù)字灌區(qū)落地、水利大模型規(guī)模化應(yīng)用等方面的科研思考。

　　4月30日，習(xí)近平總書記在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究座談會上發(fā)出有力號召，“基礎(chǔ)研究是整個(gè)科學(xué)體系的源頭，是所有技術(shù)問題的總機(jī)關(guān)?！蓖苿?dòng)水利高質(zhì)量發(fā)展、保障我國水安全，迫切需要水利科技創(chuàng)新打頭陣。4月29日，水利部舉行水利科技創(chuàng)新成效新聞發(fā)布會，數(shù)字孿生水利、農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉等7領(lǐng)域創(chuàng)新走向國際；5月11日，水利部召開推動(dòng)水文高質(zhì)量發(fā)展專家座談會，7院士論道雨水情監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警；6月1日，我國全面進(jìn)入汛期，雨水情監(jiān)測預(yù)報(bào)備受矚目……

　　慧圖科技是國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，《IDC：中國智慧水利市場份額報(bào)告2025》顯示慧圖科技位列中國智慧水利市場份額首位?；谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)，慧圖科技在“天空地水工”一體化監(jiān)測感知、“高保真”數(shù)字流場模擬、雨水情監(jiān)測“四預(yù)”等方向?qū)耀@科研成果、廣泛服務(wù)客戶。

　　慧圖科技副總裁、總工程師唐宗仁在《中國水利報(bào)》視頻專訪和署名文章中，圍繞灌區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)難點(diǎn)、水利大模型落地瓶頸、行業(yè)科創(chuàng)破局路徑等行業(yè)核心議題，分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)思考。

　　《中國水利報(bào)報(bào)道》全文如下：

　唐宗仁 北京慧圖科技（集團(tuán)）股份有限公司副總裁、總工程師

　　加速業(yè)務(wù)融合與組織范式重構(gòu)

　　從灌區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐來看，數(shù)據(jù)貫通后，業(yè)務(wù)融合與組織范式重構(gòu)是其中需突破的核心壁壘，也是當(dāng)前轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵難點(diǎn)。

　　采訪人：本報(bào)記者蘇晨

　　問：大禹慧圖科技承建的數(shù)字孿生疏勒河已運(yùn)行三年，實(shí)現(xiàn)了“按需供水、自動(dòng)控制、智能調(diào)度”。一套數(shù)字孿生系統(tǒng)從“上線運(yùn)行”到真正改變一個(gè)灌區(qū)的管理模式，其中最難跨越的“坎”是什么？

　　唐宗仁： 從灌區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐來看，數(shù)據(jù)貫通后，業(yè)務(wù)融合與組織范式重構(gòu)是其中需突破的核心壁壘，也是當(dāng)前轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵難點(diǎn)。

　　數(shù)據(jù)層面核心面臨兩大卡點(diǎn)：一是“通而不融”，水文、工程、氣象、田間等多源數(shù)據(jù)呈碎片化、異構(gòu)化特征，設(shè)備接口、傳輸協(xié)議、存儲標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一規(guī)范，數(shù)據(jù)合理性校驗(yàn)機(jī)制尚不完善；二是在“來水— 需水—配水—用水—計(jì)費(fèi)”全業(yè)務(wù)鏈中，價(jià)值轉(zhuǎn)化閉環(huán)斷裂。

　　業(yè)務(wù)端則面臨“融而不革”的轉(zhuǎn)型陣痛：傳統(tǒng)“人工巡查、電話上報(bào)、現(xiàn)場調(diào)度”模式慣性強(qiáng)勁，與新系統(tǒng)形成明顯沖突；自動(dòng)化升級后，閘門遠(yuǎn)程控制、水量智能分配等環(huán)節(jié)權(quán)責(zé)邊界模糊，考核機(jī)制未能同步適配；灌區(qū)管理單位、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)戶三方數(shù)據(jù)與利益協(xié)同受阻，尤其是自動(dòng)計(jì)量替代人工計(jì)量的付費(fèi)方認(rèn)可問題，需實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到認(rèn)同的轉(zhuǎn)變。

　　問：您認(rèn)為大模型在水利中的應(yīng)用，現(xiàn)階段最需要突破的瓶頸是什么？

　　唐宗仁： 從行業(yè)實(shí)踐來看，當(dāng)前水利大模型的規(guī)模化推廣與落地應(yīng)用，核心受制于物理機(jī)理融合不足與數(shù)據(jù)底座尚需完善兩大關(guān)鍵問題，需重點(diǎn)突破。

　　技術(shù)層面，最核心的瓶頸是機(jī)理與AI“兩張皮”，深度耦合還要突破很多瓶頸。通用大模型缺乏水文、水動(dòng)力學(xué)核心物理約束；行業(yè)主流模式仍停留在“大模型做文本或時(shí)序分析﹢傳統(tǒng)水文模型算核心結(jié)果”的松散拼接，尚未形成參數(shù)互訓(xùn)、誤差閉環(huán)的一體化架構(gòu)。

　　基礎(chǔ)層面，數(shù)據(jù)“先天不足”制約訓(xùn)練與推理質(zhì)量。水利數(shù)據(jù)存在小樣本、高噪聲、強(qiáng)異構(gòu)特征，水文、氣象、工程等多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、可靠性不足，部分?jǐn)?shù)據(jù)輸入源頭不可靠；同時(shí)，水利數(shù)據(jù)涉及國家安全與隱私，云端訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)高，本地化部署又面臨算力、存儲、運(yùn)維成本壓力，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)充與模型迭代效率。

　　破局關(guān)鍵在于兩點(diǎn)：一是優(yōu)先攻克“物理—AI融合”難題，構(gòu)建嵌入水利專業(yè)知識的一體化模型，提升場景精度、可解釋性與可追溯性；二是系統(tǒng)夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、治理質(zhì)量、擴(kuò)充極端樣本，搭建安全合規(guī)的本地化數(shù)據(jù)與訓(xùn)練體系。